一般来说，优秀的论文检测报告不会没有标点符号。第二，语义识别应该是相关的。优秀的论文检测可以真正找到完整的相似句子片段。检测到的相似词前后流畅，语义相关，具有论文比较和参考的价值。然而，劣质论文的检测只能找出几个断断续续的单词，这是相似的。检测到的相似词往往前后颠倒，相距甚远，没有语义关联，更不用说相似性了，显然, 百度逐字检测结果的 “大杂烩” 没有任何参考价值。在论文检测中找不到相同的文章，并且没有相关性。这是一种没有独立核心算法的性能，它正在逐渐淡出市场，最终将被淘汰。
然而，无论文论文检测可以从报告中显示的结果清楚地看到，相似的片段具有很强的相关性，并具有独立的核心检测算法。另一种表现形式是优秀论文检测报告中相似内容来源片段的中间部分除了前后的省略外没有省略。除了劣质试卷检测报告中相似内容的来源前后省略外，中间部分还会有大量省略。详情见下图: 《知网》论文检测报告中类似内容的源片段的中间部分除了前后的省略号外没有出现省略号。除前、后省略外，在虚假知识网络的检测报告、虚假论文通过、论文评分者和贵宾论文。第三，标题识别应该是智能的，文章的标题在论文检测中不涉及检测, 所以系统需要能够在检测相似片段时自动识别标题，这种论文检测技术是最合理和先进的。
现在是大学生毕业论文答辩的高峰期。今年，北京 60 多所高校推出了反剽窃软件，论文查重检测学生的毕业论文，以防止剽窃等学术不端行为。同时，为了顺利进行和毕业，学生们还使用各种反抄袭软件 “自检” 论文。反剽窃软件的背后是一个强大的数据库，它不仅包括一些主流学术期刊的数据库，还包括前几年的硕士和博士论文数据库。(中国广播网 2012年6月14日电) 目前，论文抄袭已成为影响高校诚信的一种慢性疾病。
这一次，北京 60 多所高校推出了反剽窃软件，这似乎能够消除论文剽窃等学术不端行为，但事实上, 如果它不逐渐减弱,高校毕业论文评价指标体系将使论文价值回归学术标准，即使引入更多的 “反抄袭软件”, 也不可能完全避免目前的论文欺诈和由此产生的 “反剽窃软件” 市场。