缺乏适当的控制条件或对照组
在多个时间点进行测量是评估科学研究中干预效果的常用方法。例如，当测试某种训练的效果时，研究人员通常会测量行为或生理指标的变化。但是，测量结果的变化也可能是由与研究中的干预（培训）无关的因素引起的。手把手教你知网查重。
因此，即使在没有干预的情况下重复执行相同的任务，干预前后的测量结果也会改变。例如，受试者的运动效果或疲劳效果。因此，对于任何研究，只要需要实验操作对变量随时间变化的影响，就需要对照组与实验组进行比较。
有时研究人员会设置控制组/控制条件，但是由于这些控制条件（控制组）不包括可能影响测量变量的关键因素，因此实验设计或实施（通常）是不完整的。例如，对照组没有接受“虚假”干预，或者没有进行双盲治疗，因此主要测试预期了结果，从而夸大了效果。
其他常见错误是：
1）由于使用了样本量过小的对照组，因此统计检验能力不足以检测测量变量的变化。
2）使用不同基准量度的对照组会导致错误的互动。
同样重要的是，对照组和实验组必须同时取样并随机分配，以最大程度地减少偏差。理想情况下，对照组和实验组的操作应在实验设计和统计测试能力上相同，并且仅在特定的刺激尺寸和操纵变量上有所不同。只有这样，研究人员才能确保实验操作对变量的影响大于时间对变量的影响。因此，如果在比较之前和之后测试变量，则应添加一个对照组。初稿期间选择高性价比的免费论文检测系统，如论文狗论文查重免费网站在线查重是一个不错的选择,从中期来看，可以选择一些具有可靠报告结果和强大算法机制的免费论文检测系统。 https://www.lunwengo.net 最后，学校指定的论文查重软件必须被选为终稿论文免费查重软件。
如何发现错误
结论是从没有足够控制场景的单个组的数据得出的，或者控制场景/组没有捕获实验操作的核心特征。
解决错误的方案
如果实验设计无法将时间效应与干预效应区分开，那么关于实验干预效应的任何结论都是不准确的。