近年来，出现了许多关于提高研究可重复性的需求的文章，并且也有许多声音呼吁改进统计分析技术的培训。但是，在本文中，我们仅讨论科学文献中的十种常见统计错误。论文查重的内容有哪些？
尽管许多研究人员强调了透明度和研究伦理的重要性，但本文中仍然出现了一些明显的统计错误，这些统计错误可能使作者推断出数据不支持的结论。重要的是，尽管这些论文是错误的，但人们经常相信它。
我们认为，防止发布错误结果的最合适时间是在期刊的同行评审过程中，或者在预印本发布后进行在线讨论。本文的主要目的是为审阅者提供可以识别和处理这些常见错误的工具。
本文中讨论的错误是众所周知的，并且在许多文章中都已提及，但它们仍继续出现在期刊中。以前有关该主题的大多数讨论都集中在一个或几个相关的错误上：我们希望通过讨论十个最常见的错误，为作者和审阅者提供错误的参考列表。这将有助于研究人员设计实验，分析数据和撰写文章。
错误列表来自伦敦可塑性实验室的文献讨论，包括神经科学，心理学，临床和生物工程学杂志上的论文报道和讨论。从那时起，我们作为读者，审阅者和编辑的经验进一步完善了该列表。尽管此列表中的错误来自与神经科学有关的论文，但它们与使用统计评估结果的任何学科都有关。在本文中，我们将讨论这些错误的产生，作者和/或审阅者如何发现错误并提出解决方案。阅读我们的文章，里面有大量关于论文查重、论文检测、论文降重的相关知识。论文怎么免费查重，如何找到一个免费论文查重网站入口？在初稿期间选择高性价比的免费论文检测系统，如论文狗论文查重免费网站在线查重是一个不错的选择,从中期来看，可以选择一些具有可靠报告结果和强大算法机制的免费论文检测系统。
我们发现这些错误通常是相互依赖的，一个错误很可能导致其他错误，这意味着许多错误无法单独纠正。另外，通常有很多方法可以解决这些错误：例如，我们通常使用频率参数统计，但是我们尚未讨论的贝叶斯方法也是可行的解决方案。
为了促进对这些错误的进一步讨论并提出解决这些问题的最佳方法，我们鼓励读者在本文的在线版本中发表评论，并为我们提供不同的解决方案（单击“注释”图标）。在这种情况下，其他读者也将从各种思想和观点中受益。
我们希望更好地理解这些常见错误可以使作者和审稿人更加谨慎，以使错误（在本文中）较少见。