根据浙江大学研究生院2026年3月发布的《关于做好2026届毕业研究生学位论文检测与评审工作的通知》，本年度学位论文审查在原有论文查重基础上，新增AIGC检测环节，并将检测结果作为学位申请资格审查的前置条件。同时，学校为每位毕业生提供免费查重额度，开放知网查重与维普查重两套系统供学生自主选择使用。为帮助各院系研究生准确理解检测流程、规范完成论文检测及后续修改，现将相关要求与操作要点说明如下。
检测系统选用与合格标准
浙江大学认可的学位论文检测系统包括知网查重系统和维普查重系统，学生可根据所在学科特点及导师建议选择其中一套作为正式检测工具。两套系统在算法逻辑上各有侧重：知网查重以语义相似度比对为核心，对跨句、跨段的隐性重复识别较为灵敏，适用于人文社科类论文中大量经典文献引用的场景；维普查重则以连续字符重复检测为主要技术路径，对直接复制和局部改写更加敏感，理工科实验描述、方法步骤等模块的标红反馈更为细致。学校规定，无论选用哪套系统，论文总复制比均须控制在15%以内方为合格。
在AIGC检测方面，学校指定知网AIGC和维普AIGC两套检测模块为官方认可工具，论文中疑似由人工智能生成内容的特征值须低于15%。需要说明的是，知网AIGC与维普AIGC的判别依据存在差异：前者侧重分析文本的句式规整度、标点符号分布规律和过渡词使用频率，对长篇幅连续AI生成内容识别能力较强；后者则关注信息熵变化趋势、术语密度波动和连接词类型丰富度，对经过轻度人工改写的AI文本检出率相对更高。学校建议学生在使用论文免费查重额度时，可分别在两套系统中进行预检，通过对比两份报告来全面评估论文可能存在的风险点。
免费查重名额分配与操作流程
为减轻研究生经济负担，浙江大学为本校2026届毕业研究生提供两次免费检测机会，学生可在知网或维普系统中任选使用。具体操作路径如下：登录浙江大学研究生教育管理信息系统，进入“学位论文检测”专栏，在系统内选择检测平台（知网或维普），按提示填写论文基本信息后上传文档。系统支持doc、docx格式，单次上传文件大小上限为50MB。检测通常在提交后15～30分钟内完成，报告将自动回传至管理系统，学生可在线查阅并下载完整版检测报告。
学校提醒，论文查重免费的两次机会建议合理规划：首次检测可用于初稿筛查，根据报告完成修改后，使用第二次检测进行复查；若初次选用知网，第二次可换用维普进行交叉验证，以获取更全面的修改依据。不建议将两次检测用于完全相同版本的重复提交，以免浪费宝贵额度。对于因特殊原因确需额外检测的学生，可经导师同意后向所在院系研究生科提出书面申请，由院系汇总后统一报送研究生院审批。
AIGC检测的高风险段落识别与修改策略
针对今年新增的AIGC查重要求，浙江大学计算机科学与技术学院参与系统测试的专家团队，对知网AIGC和维普AIGC的检测逻辑进行了技术说明。两种工具的判别基础均建立在语言模型统计特征分析之上，但各自关注的文本指标有所不同。
知网AIGC通过分析文本的句法复杂度变化、标点符号使用规律和常见虚词分布密度，构建AI生成文本的识别模型。其检测原理在于，当前主流大模型生成的文本在句子长度、句型结构上往往呈现统计层面的高度一致性——段落内所有句子的长度差异通常较小，句法模式相对固定，这种规整性在人工写作中较为少见。因此，当某一段落的句法节奏过于均匀时，系统会将其标记为高风险区域。
维普AIGC则采用语义熵值分析技术，监测文本中信息密度和知识含量的波动情况。AI生成的段落通常在信息熵曲线上表现平稳，缺乏人类写作中常见的知识跳跃、观点转折和论证起伏。此外，维普系统还会统计连接词的种类和使用频率——AI文本倾向于反复使用“因此”“然而”“此外”等少数过渡词，而人工写作中连接词的使用更加丰富且分布不均匀。
基于上述检测原理，以下类型的文本段落在AIGC检测中最容易被标为高风险：文献综述中反复使用“某某学者指出……某某学者认为……”的统一结构；研究方法部分采用“第一步……第二步……第三步……”的机械罗列；讨论章节频繁出现“综上所述”“由此可见”“值得一提的是”等固定收尾模式。了解这些特征后，学生可对照自身文稿进行预检和调整。
对于降AIGC率的具体修改方法，浙江大学研究生院在通知附件中给出了参考建议：第一，调整句式结构和信息排列顺序，将AI常见的“主谓宾”固定结构改为更复杂的复合句或长短句交替；第二，在论述中插入具体的数据、案例或对比分析，这些具体信息是AI难以凭空生成的，能有效提升文本的原创性特征；第三，增加带有研究者主观判断的表述，如“本课题组在实验中发现”“与预期结果存在偏差的可能原因包括”等，这类内容能显著降低文本的模式化程度。需要强调的是，AIGC降重不等于删除疑似段落，而是在保留核心内容的基础上，通过丰富表达形式和增加原创信息来降低特征值。
论文降重的结构化修改路径
当知网或维普检测报告显示复制比超标时，学生需进行论文降重工作。浙江大学研究生院在通知中明确，论文降重应当遵循学术规范，禁止使用机器洗稿、批量同义词替换等不当手段。对于标红段落的修改，建议采用结构重组法：将原段落中的核心论点提取出来，用自己的逻辑框架重新组织论证顺序，而非逐句改写。例如，原段落若为“学者A提出……学者B补充……学者C修正……本研究采用……”，可重组为“本研究在梳理该领域已有成果时发现，学界围绕X问题主要存在三种研究路径。针对路径A与路径B之间的争议，本研究尝试以……方法加以验证……”这种从文献罗列型向问题驱动型转变的写法，既能有效降低重复率，又能提升论述的学术深度。
若选择维普作为检测系统，还需特别注意其“连续13个字符重复即标红”的硬性规则。因此，修改维普报告中标红段落时，除了调整句子结构，还需改变短语组合、专业术语的排列顺序以及关联词的搭配方式，例如将“本研究采用……方法”改为“……方法被应用于本研究的实验环节中”。针对知网降重，则应更关注段落层面的语义改写，因为知网的语义比对算法会跨句判断相似性，单独改几个词往往无法通过检测。
斟知智评系统的补充评估功能
浙江大学在维普平台服务中，引入了斟知智评模块作为论文检测的补充评估工具。该模块不同于传统的查重报告，它从题文一致性、逻辑连贯性、章节完整性、图表编号规范性和参考文献合规性五个维度对论文进行综合评分，并生成独立的评估报告。
斟知智评的主要价值在于发现查重和AIGC检测无法覆盖的形式合规与结构性问题。例如，系统能自动识别论文标题与正文研究范围是否存在偏差，章节之间是否有必要的过渡段落，图表编号是否连续且与正文引用对应，参考文献条目是否缺失卷号、页码等关键信息。这些问题虽不计入复制比或AIGC率，但在盲审和答辩中经常成为评审专家的质疑焦点。学校建议学生在完成查重和AIGC检测后，一并查阅斟知智评报告，对照其中评分较低的项目进行针对性整改。以往数据表明，斟知智评中“题文一致性”评分较高的论文，其盲审通过率显著高于该项评分较低的论文。
综上所述，浙江大学2026届研究生应按照上述规范，依次完成论文查重、AIGC检测及斟知智评三项审查。建议充分利用学校提供的免费查重额度，在知网与维普两套系统中合理分配两次检测机会，根据检测报告的分类结果采取不同的修改策略——重复率问题优先采用结构重组法，AIGC率问题优先采用去模板化与信息丰富化策略，同时利用斟知智评完善格式和逻辑细节。只有将检测工具视为论文质量提升的辅助手段，才能高效、合规地完成学位申请前的最后准备。