3.3 论文查重系统的分类
论文查重系统是对所要查询的内容进行自动的排序并在数据库中找到相应的位置信息,然后将其转化为一个能被检索的字段,从而实现对所要搜索的字段的查找和其他的功能操作。 根据不同的分类方式,可分为以下几种: (1)基于文本的查重系统。这种系统是通过对文档的描述来获取关键词的词频,进而得到其对应的索引值。但是它的缺点在于它不能直接从全文的某个页面上获得该关键字的所有重要的数据记录。 (2)基于网络的查重系统。在这个系统中,用户可以从网上下载相关的文件到本文中,而这就需要从后台的服务器上提取出与该网页的相匹配的代码生成的结果序列。但由于此方法的不足之处,所以我们只能采用一种“以二进制为基础”的逻辑结构来处理。例如:当访问的网站数量达到一定程度时,会产生“ID”,即某一行的列则代表该列的名称、数字、字符串等。
3.4 论文查重工具
为了提高论文查重的效率和质量,在本文中,我选择了两种不同的方法对论文中的数据进行处理,一种是直接取少量的字段,另一种取大量字段。 首先,我们需要将原始的字段录入到公式中,然后再将其转化为字符串的形式并保存,这样就可以方便接下来的查询和修改。 其次,由于要对多个字段的内容进行比较,所以在这里采用了数组的方式来存储,并把它们放在条件下,从而实现整个表格的对象化。 最后,通过循环调用的办法来完成所有的文字、数字以及图像的检索与计算。而对于我的查重系统来说,只需将文本文件转换成字符即可,无需再做其他的操作就可。因此大大节省了时间。同时也减少了错误的出现次数。由此可知,该软件的优点非常多。不仅如此,还能达到快速的查找所需的关键词的目的;而且还能很好地解决一些复杂的问题;最重要的是,该软件的开发周期比较长,不容易有新的功能产生。
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