今年4越开始.介绍ICLR 2021论文的运动已经开始。截至9月25日，大会共收到近2600份意见书，与ICLR 2019的1,580份意见书相比，今年增长了约62.5％。论文写之前要准备什么？
过去四年的统计数据：
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统计数据显示，按照今年提交主题的内容，尽管深度学习和GAN仍然很流行，但是提交的数量正在减少。值得注意的是，GNN，BERT和Transformer这三个主要领域已成为今年的新焦点。
在ICLR 2019大会上，有两篇文章被评为最佳。一种是由蒙特利尔大学和微软研究公司在NLP领域发布的深度学习模型：“有序神经元：将树结构整合到神经网络递归中”，他们整合了树结构在RNN网络和提出的神经分类策略中，另一项是MIT CSAIL对神经网络压缩的研究“彩票假设：寻找冗余的，可管理的神经网络”
对于今年的意见书，一些网民已经开始阅读文章，并在互联网上进行盲目审查。哪些研究值得注意？
最近，一篇引起人们讨论的文章是“艺术设计：通过出色的地理适应性，通过出色的兼容性和达尔文主义对超级知识产权艺术进行的修改，以做出具有代表性的设计？）”，住宅网友说“瞎眼睛”。
本文提出了一种使用广义相对论和通用达尔文理论对多智能体RL建模的人工智能（ASI）。不管好不好，这有意义吗？您关心的人可以学习它。
除了这种“新颖性”之外，还有网友在不同方向上推荐的其他文章，例如基于BERT的ALBERT，它通过减少参数来帮助减少内存消耗。关于GNN和GCN的文章“ GraphSAINT：基于采样图的学习方法”，“通过图过滤器评估澄清图神经网络”，NAS也是两年来的热点过去，研究人员提出了许多文章，并且有许多关于Optimization / Adam的研究。
最后，列出了提交给盲人评估的论文清单，并欢迎对有价值的论文发表评论。选择一些具有可靠报告结果和强大算法机制的免费论文检测系统。 https://www.lunwengo.net 最后，学校指定的论文查重软件必须被选为终稿论文免费查重软件。论文免费查重网站入口系统首选论文狗免费查重系统。论文查重是论文答辩前的一个必要步骤，初稿可以选论文狗免费论文检测系统进行查重工作。